复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授曾提及，医疗人工智能最为成熟的智能影像识别（CT图像识别）在防疫中做出了重要贡献。
他认为，AI在医疗机构的应用，在检测体系的应用，归根结底是线下和线上数据融合，并能够为公共卫生系统提供实时预警。
受到集中于2016-2017年人工智能投资热潮的影响的结果，至少多达70-80家的企业参与智能医学影像研发，但真正能实现技术落地的企业却是屈指可数。
此前，GE医疗首款人工智能CT设备APEX CT正式推出，配合GE独有的全数控QUANTIXTM高能球管，搭载了通过深度神经网络训练开发出的人工智能CT图像处理技术TrueFidelityTM，让每一次扫描都能获得以往CT设备无法比拟的高清图像质量。
对于医生来说，越高像素的成像、还原真实的效果越好，就好比千万像素摄像头捕捉到的、还原真实的效果，为医生提供更有利于精准诊断的信息。
对患者而言，一个是辐射更低、更安全，一个是医生诊断更精准、减少漏诊的可能性，患者更安心。
相比传统CT图像对腹部检查一般都选择5mm厚层重建，TrueFidelity可对任意体型任意部位的检查进行0.625mm的薄层图像重建，真实还原图像的解剖细节和纹理，提高微小病灶的发现几率，有助于早诊早治，极大提高医生的诊断信心。
尤其是对于天然对比度低的组织结构，比如腹部成像，TrueFidelity的诊断优势尤为明显，并为临床诊断带来了显著突破。
在四川大学华西医院提供的临床测试中，应用了TrueFidelity的图像下完全达到了常规的诊断标准，解决了超低剂量CT扫描导致的噪声太大无法诊断的问题，且最低只需10%的辐射剂量，就得到了TrueFidelity真理图像。
